Le projet APLM vise à développer un procédé innovant combinant les dépôts sous vide de couches ultra‑minces (Physical Vapor Deposition (PVD) et Plasma-Enhanced Chemical Vapor Deposition (PECVD)) et l’ablation laser nanoseconde, picoseconde et femtoseconde, afin de créer des cavités contrôlées avec une précision nanométrique. L’objectif est de démontrer la faisabilité de cette technologie pour produire des multicouches complexes et des motifs haute résolution. Des prototypes de cadrans multicolores et de moules destinés aux procédés de nano‑impression, d’embossage et d’injection plastique seront réalisés pour valoriser la technologie et soutenir son adoption industrielle.

Résultats attendus

Outre la dimension fortement innovante du projet dont les retombées économiques concernant tant les domaines de l’horlogerie que ceux liés à l’optique, APLM va permettre aux acteurs du consortium, académiques et entreprises, de renforcer leurs connaissances réciproques et d’améliorer leurs synergies. A terme, les entreprises du territoire seront en mesure de développer de nouveaux produits à haute valeur ajouté grâce à cette technologie.

Le projet THERAMAP vise à combiner les technologies de conception par fabrication additive et de traitement de surface par projection thermique pour produire in fine des pièces sur mesures et performantes. La cible est le domaine biomédical dans un premier temps. Au cours de ce projet, des pièces innovantes intégrant différentes structures denses/poreuses, lisses/rugueuses base titane seront associées à un revêtement céramique. Ce revêtement sera optimisé par des études paramétriques (matériau, procédé/paramètres) puis fonctionnalisé grâce à des techniques avancées d’usinage et de polissage pour obtenir un produit final présentant une surface parfaitement finie ainsi qu’une excellente résistance à l’usure et à la corrosion.

Résultats attendus

THERAMAP prévoit le développement d’une preuve de concept et de tester une application finale du procédé sur des pièces issues d’une machine de production industrielle. Le concept proposé permettra de réduire les coûts de production de pièces nécessitant des surfaces de glissement tout en augmentant leur durée de vie. Cette innovation technique sera applicable à de multiples domaines, notamment dans le domaine des implants orthopédiques du fait des performance mécaniques et des propriétés de surface des pièces. À terme, ce projet stimulera la capacité d’innovation du tissu industriel régional et permettra de développer les compétences spécialisées du partenariat transfrontalier.

Le projet UX Arc Nexus accompagne les PME industrielles de l’Arc jurassien franco-suisse dans l’intégration de l’expérience utilisateur (UX) au sein de leurs produits. Il vise à développer une plateforme web évolutive combinant outils de diagnostic, ressources pratiques, réseau d’experts et formation certifiante. En associant solutions numériques intelligentes et accompagnement humain, le projet ambitionne de renforcer les compétences UX locales et d’améliorer la compétitivité industrielle transfrontalière.

Résultats attendus

Le projet doit permettre d’élever la maturité UX des entreprises manufacturières en France et en Suisse, en facilitant l’adoption de pratiques centrées utilisateurs. Il contribuera à structurer un écosystème durable réunissant industriels, experts UX et acteurs de la formation. Un observatoire de la maturité UX, alimenté par la recherche et les retours terrain, aidera les entreprises à situer leur progression et à guider leur transformation numérique. L’ensemble vise à renforcer durablement la qualité des produits et la dynamique d’innovation du territoire.

REGAIN - Rééducation du Genou Adaptée à chaque Individu et déficit Neuromusculaire

Le projet REGAIN vise à améliorer la rééducation des patients souffrant de traumatismes du genou, en particulier après une rupture du ligament croisé antérieur. Grâce à une collaboration étroite entre l’Université Savoie Mont Blanc, l’Hôpital de La Tour et son service de physiothérapie du sport, la Haute École de Santé de Genève, ainsi que la société MTraining, ce projet prévoit une innovation d’usages et de procédés par la proposition de nouveaux processus de prise en charge des patients. Ceci sera rendu possible grâce à une innovation technologique via le développement d’un capteur de force innovant permettant d’évaluer plus finement les altérations neuromusculaires. Ces innovations permettront de mieux individualiser et optimiser la prise en charge clinique afin de faciliter le retour à l’activité sportive ou professionnelle. Enfin, il prévoit de diffuser largement les bonnes pratiques auprès des professionnels de santé au travers de formations, workshops et publications permettra de renforcer les compétences des acteurs du territoire.

Résultats attendus

REGAIN aboutira à l’amélioration des connaissances concernant les altérations neuro-musculaires survenant après chirurgie du LCA. Le projet produira aussi des outils pratiques comme des guides de bonne pratique, des valeurs de référence, des méthodologies d’évaluation ainsi que des dispositifs technologiques dédiés. Ce projet permettra, grâce aux innovations d’usages, de procédés et technologiques, de réduire les risques de récidive et les coûts socio-économique liés aux traumatismes du genou. Le projet va également faciliter la mise en réseau des différents acteurs de la thématique, permettre une mutualisation des compétences et proposer une prise en charge novatrice permettant de se positionner comme filière d'excellence du territoire. À terme, ces avancées contribueront à positionner le territoire comme un pôle d’expertise de niveau national et international.

Le projet SSuWAI vise à développer un dispositif médical capable d’anticiper les situations à risque au bloc opératoire grâce à l’analyse combinée de données cliniques, environnementales et physiologiques. Il doit traiter des données cliniques liées au patient, des données liées à l’environnement de la salle d’intervention et des données physiologiques liées à la fatigue et au stress des personnels du bloc opératoire. En s’appuyant sur des capteurs, un simulateur multi‑agents et une plateforme d’intelligence artificielle, le système doit fournir une alerte en temps réel lorsqu’une situation à risque est détectée au bloc opératoire. L’objectif est ainsi de renforcer la sécurité des interventions tout en améliorant les conditions de travail des équipes médicales.

Résultats attendus

Le projet doit aboutir à un prototype avancé intégrant capteurs, simulateur, algorithmes d’IA et interface utilisateur pour détecter en temps réel les situations à risque au bloc opératoire. L’analyse de données physiologiques permettant d’évaluer le stress et la fatigue des personnels du bloc opératoire constitue également un objectif original. Ce projet doit générer des brevets, des publications scientifiques et contribuer à sensibiliser les professionnels à l’usage de l’IA en santé.