REGAIN - Rééducation du Genou Adaptée à chaque Individu et déficit Neuromusculaire

Le projet REGAIN vise à améliorer la rééducation des patients souffrant de traumatismes du genou, en particulier après une rupture du ligament croisé antérieur. Grâce à une collaboration étroite entre l’Université Savoie Mont Blanc, l’Hôpital de La Tour et son service de physiothérapie du sport, la Haute École de Santé de Genève, ainsi que la société MTraining, ce projet prévoit une innovation d’usages et de procédés par la proposition de nouveaux processus de prise en charge des patients. Ceci sera rendu possible grâce à une innovation technologique via le développement d’un capteur de force innovant permettant d’évaluer plus finement les altérations neuromusculaires. Ces innovations permettront de mieux individualiser et optimiser la prise en charge clinique afin de faciliter le retour à l’activité sportive ou professionnelle. Enfin, il prévoit de diffuser largement les bonnes pratiques auprès des professionnels de santé au travers de formations, workshops et publications permettra de renforcer les compétences des acteurs du territoire.

Résultats attendus

REGAIN aboutira à l’amélioration des connaissances concernant les altérations neuro-musculaires survenant après chirurgie du LCA. Le projet produira aussi des outils pratiques comme des guides de bonne pratique, des valeurs de référence, des méthodologies d’évaluation ainsi que des dispositifs technologiques dédiés. Ce projet permettra, grâce aux innovations d’usages, de procédés et technologiques, de réduire les risques de récidive et les coûts socio-économique liés aux traumatismes du genou. Le projet va également faciliter la mise en réseau des différents acteurs de la thématique, permettre une mutualisation des compétences et proposer une prise en charge novatrice permettant de se positionner comme filière d'excellence du territoire. À terme, ces avancées contribueront à positionner le territoire comme un pôle d’expertise de niveau national et international.

Le projet SSuWAI vise à développer un dispositif médical capable d’anticiper les situations à risque au bloc opératoire grâce à l’analyse combinée de données cliniques, environnementales et physiologiques. Il doit traiter des données cliniques liées au patient, des données liées à l’environnement de la salle d’intervention et des données physiologiques liées à la fatigue et au stress des personnels du bloc opératoire. En s’appuyant sur des capteurs, un simulateur multi‑agents et une plateforme d’intelligence artificielle, le système doit fournir une alerte en temps réel lorsqu’une situation à risque est détectée au bloc opératoire. L’objectif est ainsi de renforcer la sécurité des interventions tout en améliorant les conditions de travail des équipes médicales.

Résultats attendus

Le projet doit aboutir à un prototype avancé intégrant capteurs, simulateur, algorithmes d’IA et interface utilisateur pour détecter en temps réel les situations à risque au bloc opératoire. L’analyse de données physiologiques permettant d’évaluer le stress et la fatigue des personnels du bloc opératoire constitue également un objectif original. Ce projet doit générer des brevets, des publications scientifiques et contribuer à sensibiliser les professionnels à l’usage de l’IA en santé.