SSuWAI

Le projet SSuWAI vise à développer un dispositif médical capable d’anticiper les situations à risque au bloc opératoire grâce à l’analyse combinée de données cliniques, environnementales et physiologiques. Il doit traiter des données cliniques liées au patient, des données liées à l’environnement de la salle d’intervention et des données physiologiques liées à la fatigue et au stress des personnels du bloc opératoire. En s’appuyant sur des capteurs, un simulateur multi‑agents et une plateforme d’intelligence artificielle, le système doit fournir une alerte en temps réel lorsqu’une situation à risque est détectée au bloc opératoire. L’objectif est ainsi de renforcer la sécurité des interventions tout en améliorant les conditions de travail des équipes médicales.

Résultats attendus

Le projet doit aboutir à un prototype avancé intégrant capteurs, simulateur, algorithmes d’IA et interface utilisateur pour détecter en temps réel les situations à risque au bloc opératoire. L’analyse de données physiologiques permettant d’évaluer le stress et la fatigue des personnels du bloc opératoire constitue également un objectif original. Ce projet doit générer des brevets, des publications scientifiques et contribuer à sensibiliser les professionnels à l’usage de l’IA en santé.