Le projet SSuWAI vise à développer un dispositif médical capable d’anticiper les situations à risque au bloc opératoire grâce à l’analyse combinée de données cliniques, environnementales et physiologiques. En s’appuyant sur des capteurs, un simulateur multi‑agents et une plateforme d’intelligence artificielle, le système doit fournir une aide à la décision en temps réel. Ce dispositif constituera la base d’un jumeau numérique du bloc, enrichi par une base de données franco-suisse, destiné à l’analyse, à la formation et à la prévention. L’objectif est de renforcer la sécurité des interventions tout en améliorant les conditions de travail des équipes médicales.
Résultats attendus
Le projet vise le développement d’un dispositif de surveillance du bloc opératoire pour alerter et anticiper la survenue d'évènements indésirables per-opératoires. Le partenariat composé d'académiques, de centres hospitaliers et d'entreprises privées aux compétences complémentaires permettra la mise en réseau et la montée en compétences d'acteurs du territoire, améliorant ainsi leur compétitivité dans le domaine de l'innovation. De plus, le déploiement de la solution devrait ouvrir des opportunités économiques intéressantes pour le territoire, notamment la création d’emploi dans le domaine de l’IA. Finalement, le projet contribuera également, au travers de diverses publications scientifiques, à sensibiliser les professionnels à l’usage de l’IA dans le domaine de la santé.
| France | Suisse | Total | |
|---|---|---|---|
| Coût total € | 1 590 218 € | 346 613 € | 1 936 832 € |
| Coût total CHF | 1 514 683 CHF | 330 149 CHF | 1 844 832 CHF |
| Dont FEDER | 1 272 175 € | ||
| Dont fonds fédéraux | 112 000 CHF | ||
| Dont fonds cantonaux | 112 000 CHF |
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Centre Hospitalier Régional Universitaire Besançon, AEGLÉ, APROGSYS
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CFI SA, CHUV
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